用数据科学构建更智能的世界

将人工智能技术与各领域的业务应用深度融合，重点涉及深度学习、强化学习、知识图谱、图神经网络、真实现实等关键技术，通过技术积累与业务深耕，驱动人工智能技术与行业深度融合发展。

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助力企业降本提效

打通数据壁垒

统一数据口径标准，通过搭建大数据平台实现交通运输企业数据的自动采集、集中汇总，形成企业数据资产池。

数据灵活补录

传统企业中存在大量线下手工数据，数字化平台可将手工数据快速制作成模板供员工导入并留存到数据仓库，提升线上化水平。

提高填报效率

将日常的巡查、养护等工作所需填报的各种纸质表格移动化，通过扫码定位等方式提高采集效率，从而提高数据准确性。

数据多维展示

提供固定式报表、可视化图表、大屏驾驶舱等多种展示形式，为领导提供决策支持及管理协作。

跨部门间协作

建立面向各职能部门的数据平台，实现公司各部门以及各层级之间的信息共享、业务分析决策、协同办公的业务诉求。

透明业务流程

通过汇集并抓取客户需求、目标计划、项目实施、账务报告等信息，实现对各业务全流程可视化跟踪，提高业务流程管理水平。

形成体系化分析

搭建业务数据分析指标体系，形成各行业、集团、企业、业务单元的数字化管理驾驶舱体系，辅助企业数字化管理及决策。

异常预警推送

梳理企业各业务流程节点，通过设计预警机制，平台自动将异常信息及时推送给相关责任人，及时采取应对措施。

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